Tecnologías Emergentes Base de Datos

Bases de datos

¿Qué es una Base de datos?

Es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.

Entre las bases de datos más sobresalientes en las tecnologías emergentes encontramos las siguientes:

•   Bases de datos multimedia
•    Activas
•  Deductivas
•  Orientadas a Objetos
•    Datawarehouse

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1.    Bases de Datos Multimedia:

Base de Datos Multimedia

Los Sistemas de Bases de Datos Multimedia se caracterizan por almacenar, además de texto y otros datos discretos, información de Audio y Vídeo, permitiendo su manipulación y recuperación.

Pretende responder a las necesidades de aplicaciones tales como: CASE (Ingeniería del software asistida por ordenador), CAD/CAM/CIM, SIG (sistemas de información geográfica), información textual, aplicaciones científicas, sistemas médicos, publicación digital, educación y 

formación, sistemas estadísticos, comercio electrónico, etc.

2.    Bases de Datos Activas

Un sistema de bases de datos activas es un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) que contiene un subsistema que permite la definición y la gestión de reglas de producción (reglas activas).

Aplicaciones de los SGBD activos:

ü  Internas: clásicas de la utilización o administración de BD

·         Control de Integridad

·         Mantenimiento de datos derivados (vistas)

·         Administración de Copias

·         Seguridad y Auditoría

·         Gestión de Versiones

ü  Externas: reglas de negocio

3.    Base de Datos Deductivas

Un sistema de base de datos deductivos, es un sistema de base de datos pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. También las bases de datos deductivas son llamadas base de datos lógica, a raíz de que se basan en lógica matemática.

Los sistemas Bases de Datos Deductivas intentan modificar el hecho de que los datos requeridos residan en la memoria principal (por lo que la gestión de almacenamiento secundario no viene al caso) de modo que un SGBD se amplíe para manejar datos que residen en almacenamiento secundario.

4.    Base de Datos Orientada a Objetos

Las Bases de datos orientados a objetos se propusieron con la idea de satisfacer las necesidades de las aplicaciones más complejas. El enfoque orientado a objetos ofrece la flexibilidad para cumplir con algunos de estos requerimientos sin estar limitado por los tipos de datos y los lenguajes de consulta disponibles en los sistemas de bases de datos tradicionales.

Estas Bases de Datos proporcionan un ambiente para el desarrollo de aplicaciones y un depósito persistente listo para su explotación. Una BDOO almacena y manipula información que puede ser digitalizada (presentada) como objetos, además proporciona un acceso ágil y permite una gran capacidad de manipulación

5.    Datawarehouse

Es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.

Tabla Comparativa de Tecnologías Emergentes de Base de Datos
Nombre:	Características:	Ventajas	Desventajas
Bases de datos multimedia	ü  La disponibilidad de bases de datos avanzadas, en un entorno de fácil utilización por parte del usuario. ü  El establecimiento de redes de telecomunicaciones de alta velocidad.	Los documentos multimedia se forman mediante la agregación de los diferentes tipos de objetos, objetos que pueden ser de gran tamaño, y llegan a mostrar gran variedad en lo referido a estructura y representación	Hay que tener en cuenta que con el enfoque de acoplamiento débil, a menos que el administrador de archivos realice las funciones del DBMS, el DBMS sólo gestiona los metadatos de los datos multimedia
Activas	-Modelo de conocimiento ECA porque constan de Evento, Condición y Acción. -EI modelo de ejecución se  encarga de realizar un seguimiento de la situación, gestionando el  comportamiento activo. -Un ADBMS debe soportar un  ambiente de programación: las características de un ADBMS deben ser ³usables´ a través de un lenguaje de definición de reglas, normalmente una extensión del DDL	Mayor productividad. Mejor mantenimiento. Reutilización de código. Reducción del tráfico de mensajes. Posibilidad de Optimización semántica. Facilitar el acceso a la BD a usuarios finales.	Escritura de programas que consulten periódicamente el estatus de la BD. Incorporación de código en cada uno de los programas Que actualizan la BD. Encontrar criterios de Interpretación para las reglas activas.
Deductivas	La programación lógica se utiliza principalmente como lenguaje de  consulta, mientras que la tecnología de base de datos se emplea para  asegurar un  almacenamiento eficiente  y fiable. -Realiza consultas de tipo recursivo, siendo clásica la de los ancestros de una Persona.	El acceso a los datos es más rápido debido a que los datos se localizan más cercanos al lugar donde se utilizan. El procesamiento es rápido debido a que varios nodos intervienen en el procesamiento de una carga de trabajo, Nuevos nodos se pueden agregar fácil y rápidamente.	Es más complicado el control y la manipulación de los datos Es compleja el aseguramiento de la integridad de la información en presencia de fallas no predecibles tanto de componentes de hardware como de software.
Orientadas a Objetos	Lenguajes de consulta y de optimización, combina acceso declarativo y acceso navegacional, soporta completamente la funcionalidad de los objetos compuestos, acceso a los metadatos, almacenamiento de los servicios (métodos) en la  base de datos, definición dinámica de clases, mecanismos para definir restricciones y disparadores y soporte de vistas.	Soporte para objetos complejos y datos multimedia. Identificadores únicos. Soporte a referencias e interrelaciones. Manipulación navegacional y de Conjunto de registros. Jerarquías de objetos o tipos y herencia.	Pobre representación de las entidades del "mundo real". Sobrecarga y poca riqueza semánticas. Soporte inadecuado para las restricciones de integridad y empresariales Estructura de datos homogénea
Datawarehouse	Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales. -Existe para ser leído, pero no modificado. -Los metadatos  permiten simplificar y automatizar la  obtención de la Información desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.	Facilitan el acceso a los datos Facilitan el funcionamiento de las aplicaciones de los sistemas de apoyo a la decisión tales como informes de tendencia. Los almacenes de datos pueden trabajar en conjunto y, por lo tanto, aumentar el valor operacional de las aplicaciones empresariales, en especial la gestión de relaciones con clientes.	Implementar  un Data warehouse implica un alto costo y no suele ser estático necesita mantenimiento que su costo es elevado. Incluso pueden quedar obsoletos en cualquier momento. Se confunde con sistemas operacionales por que cumplen con algunas funciones parecidas al data warehouse pero puede resultar peor por algunas funciones son muy caras o que no se usen muy repetidamente.

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